基于圖結構與多任務學習的指代消解

摘要： 指代提取是自然語言處理應用中的一項重要任務。學習有效的指稱特征表示是指代消解的核心問題?，F有的研究大多把指稱文本片段識別和共指關系預測作為兩階段來學習，不能有效反映文本片段中的命名實體等信息和共指對之間的內在聯(lián)系。因此，提出一種新的基于圖結構和多任務學習的指代消解模型。該模型將序列語義和結構信息結合起來指稱特征向量學習，利用多任務學習框架結合指代消解和命名實體識別2個任務，通過... （共9頁）