基于注意力機(jī)制與殘差膠囊網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷
動(dòng)力工程學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 12 2024-12-15
摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承變工況運(yùn)行條件下特征學(xué)習(xí)能力不足、診斷效果不佳的問(wèn)題，提出了一種通道注意力機(jī)制(Channel Attention, CA)與殘差膠囊網(wǎng)絡(luò)(Capsule Residual Network, CPRN)組合的故障診斷模型CA-CRPN,以實(shí)現(xiàn)變工況下滾動(dòng)軸承故障的高性能診斷。首先，對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行連續(xù)小波變換生成對(duì)應(yīng)的時(shí)頻圖，經(jīng)矩陣化重構(gòu)后作... （共12頁(yè)）
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