不平衡數(shù)據(jù)下的輕量化軸承故障診斷方法

摘要： 針對深層網(wǎng)絡(luò)特征參數(shù)量大和故障類別樣本數(shù)量不平衡導(dǎo)致軸承故障診斷效果差的問題，提出了一種不平衡數(shù)據(jù)下的輕量化軸承故障診斷方法。首先，將傳感器所采集的一維振動信號重構(gòu)為二維灰度圖作為模型輸入；其次，設(shè)計了非對稱多尺度特征提取模塊，利用不同尺度的卷積和空洞卷積對輸入信號進(jìn)行特征提取，并將一部分特征映射到原始空間用于去除噪聲和還原原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；緊接著，被提取的豐富特征信息送入所設(shè)計的... （共11頁）