含瓦斯煤破裂信號(hào)的量子優(yōu)化降噪模型
電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 12 2024-09-29
摘要： 為剔除含瓦斯煤破裂信號(hào)采集過(guò)程中夾雜的擾動(dòng)噪聲，提出一種基于改進(jìn)量子群算法(IQPSO)優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)的含瓦斯煤破裂信號(hào)量子優(yōu)化降噪模型。針對(duì)VMD受限于分解個(gè)數(shù)和懲罰參數(shù)的選取進(jìn)而影響降噪效果，采用IQPSO算法優(yōu)化VMD參數(shù)尋優(yōu)過(guò)程，在QPSO算法中引入決策權(quán)重系數(shù)和自適應(yīng)控制因子，提高算法粒子決策自適應(yīng)性和參數(shù)搜索能力。利用參數(shù)優(yōu)化的VMD算法分解含瓦斯煤破裂... （共12頁(yè)）
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