基于改進(jìn)YOLOv8s的光學(xué)遙感小型船舶檢測(cè)算法
電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù): 10 2024-10-23
摘要: 針對(duì)海陸邊界、近岸巖礁等復(fù)雜海洋場(chǎng)景下,光學(xué)遙感小型船舶檢測(cè)成像特征不明顯、目標(biāo)占比小的問(wèn)題,提出一種改進(jìn)YOLOv8s的小型船舶檢測(cè)方法。首先,在頸部層引入淺層特征圖的基礎(chǔ)上修改預(yù)測(cè)層,平衡淺層位置信息和深層語(yǔ)義信息的權(quán)重,增強(qiáng)模型對(duì)小目標(biāo)的關(guān)注度;其次,采用融合FasterNet Block和高效多尺度注意力機(jī)制的C2f-FE模塊,利用通道分組和跨通道信息交互,加強(qiáng)對(duì)小型船... (共10頁(yè))