多通道權重融合和小波分解的癲癇棘波檢測方法

摘要： 腦電的棘波自動化檢測是目前研究的重點，對癲癇診斷具有重要意義?，F(xiàn)有檢測方法主要有兩類：信號分析和機器學習。前者對異常值敏感，后者算法對不同數(shù)據(jù)的魯棒性未能得到充分驗證。另外，傳統(tǒng)的基于單通道腦電的棘波檢測方法容易受到偽跡干擾。針對現(xiàn)有算法存在的問題并結合棘波的電生理特點，提出了基于多通道數(shù)據(jù)權重融合和小波分解的棘波檢測算法。首先，根據(jù)癲癇棘波的放電特性，設計一種以幅值和波形趨勢... （共11頁）