基于數據驅動的液壓馬達預測性維護研究

摘要： 預測性維護是數字孿生典型應用之一，數據驅動是實現預測性維護的主要方式。針對預測性維護中故障特征提取困難、預測結果偏差較大的問題，提出了一種基于變分模態(tài)分解（variational mode decomposition,VMD）算法與希爾伯特-黃變換（Hilbert-Huang transform,HHT）算法相結合的預測性維護模型的構建方法。用VMD+HHT算法提取振動信號時域... （共8頁）