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基于改進DeblurGAN-v2的運動模糊農(nóng)作物害蟲圖像復原方法

光電子·激光 頁數(shù): 7 2024-03-22
摘要: 為對巡檢機器人在巡檢過程中產(chǎn)生的運動模糊圖像進行高效精準識別,提出了一種基于改進DeblurGAN-v2的運動模糊農(nóng)作物害蟲圖像復原方法。為有效提取圖像重要特征,該方法將通道注意力(channel attention, CA)機制集成到DeblurGAN-v2主干網(wǎng)格中,使模型更加關注細節(jié)特征,提高對運動模糊圖像的復原能力;此外,在原模型特征提取網(wǎng)絡頂層引入空間金字塔池化(sp... (共7頁)

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