實驗室人員不安全行為智能識別與預警系統(tǒng)

摘要： 人的不安全行為是高校實驗室事故發(fā)生的主要原因，其中個人防護措施不當是最突出的表現(xiàn)。目前，大多數(shù)不安全行為檢測方法主要用于建筑、工業(yè)場景，僅關注人員是否佩戴防護裝備，而無法有效區(qū)分個人防護裝備佩戴狀態(tài)的完整性與有效性。本研究將防護裝備佩戴狀態(tài)進行更精細區(qū)分，提出一種基于目標檢測與屬性識別算法的兩階段人員不安全行為識別方法。第一階段利用改進的YOLOv5-DETR-LPE實現(xiàn)實驗室... （共9頁）