融合多策略改進(jìn)的黑翅鳶優(yōu)化算法

摘要： 針對基本黑翅鳶算法(BKA)收斂速度慢，易陷入局部最優(yōu)等問題，提出了一種融合多策略改進(jìn)的黑翅鳶算法(EBKA)。首先引入了追蹤獵物位置更新策略，提高算法全局搜索能力，加快收斂速度。其次在攻擊階段提出自適應(yīng)t螺旋策略，防止算法陷入局部最優(yōu)。最后在遷移階段，當(dāng)黑翅鳶領(lǐng)導(dǎo)者失去領(lǐng)導(dǎo)作用時(shí)，提出了Levy切線飛行策略，避免算法早熟收斂。為了驗(yàn)證算法的改進(jìn)效果，選取8種測試函數(shù)進(jìn)行測試，... （共7頁）