基于SINS/GNSS動態(tài)差分序列的AEKF算法研究
電子測量技術(shù)
頁數(shù): 10 2024-10-21
摘要: 針對傳統(tǒng)組合導(dǎo)航濾波算法中GNSS量測噪聲方差參數(shù)不確定問題,本文基于SINS/GNSS動態(tài)差分序列原理,對傳統(tǒng)Sage-Husa自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(AEKF)根據(jù)殘差序列信息估計(jì)量測方差陣的方法做改進(jìn),利用SINS短期定位高精度特性,并結(jié)合平滑有界層故障檢測算法對GNSS異常觀測信息進(jìn)行隔離,使得改進(jìn)后的自適應(yīng)濾波算法能夠在GNSS不同噪聲環(huán)境下保持較高的定位精度。通過... (共10頁)