基于DSCI-YOLOv8的紡織品材質(zhì)分類方法

摘要： 為了實(shí)現(xiàn)工廠的無(wú)人化生產(chǎn)，需要高效地對(duì)紡織品進(jìn)行分類。針對(duì)傳統(tǒng)紡織品生產(chǎn)廠的人工分類方法存在著效率低下、難以滿足大規(guī)模生產(chǎn)需求的問(wèn)題。將人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到紡織品材質(zhì)分類中，提出了一種基于DSCI-YOLOv8的紡織材質(zhì)分類算法。在YOLOv8模型原有分類網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上添加坐標(biāo)信息注意力模塊，增強(qiáng)模型對(duì)不同尺度紡織品材質(zhì)特征的提取能力，提高了網(wǎng)絡(luò)分類的準(zhǔn)確率，同時(shí)減... （共8頁(yè)）