基于GAT-AGRU的多元時序數(shù)據(jù)異常檢測

摘要： 在復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)因傳感器數(shù)量急劇增加，產(chǎn)生了高維噪聲和隨機(jī)干擾，嚴(yán)重影響多元時間序列的數(shù)據(jù)連續(xù)性和控制精度。然而現(xiàn)有對多元時間序列存在隨時間變化的時序不一致性、空間矢量的偏差性以及時空圖模型的冗余度等問題。本文提出了一種新的多元時間序列異常檢測方法STGAD。首先，從高分辨率的粒度級別上，引入門控機(jī)制改進(jìn)多尺度卷積網(wǎng)絡(luò)，控制特征間的信息交互過程。然后，設(shè)計了兩種圖結(jié)構(gòu)，剔除了冗余... （共9頁）