基于度量學(xué)習(xí)的毫米波雷達少樣本人體動作識別

摘要： 針對目前基于毫米波雷達的人體動作識別方法普遍需要大量的樣本數(shù)據(jù)且計算復(fù)雜度較高的問題，提出了一種基于度量學(xué)習(xí)的毫米波雷達少樣本人體動作識別方法。該方法首先對采集到的人體動作回波信號進行背景幀差處理得到校準(zhǔn)后的幀數(shù)據(jù)，然后對其進行二維傅里葉變換(2D-FFT)獲得距離-多普勒圖，再對距離-多普勒圖基于速度維投影法進行逐幀拼接來構(gòu)造微多普勒時頻譜圖(DTM),最后使用基于殘差的度量... （共10頁）