基于改進(jìn)Faster R-CNN的零食包裝盒表面缺陷檢測

摘要： 目的 針對現(xiàn)有食品包裝盒表面缺陷檢測方法存在的復(fù)雜背景下小目標(biāo)缺陷檢測難、漏檢率高、檢測精度低等問題，選擇生活中常見的綠豆糕零食包裝盒作為檢測對象，提出一種基于改進(jìn)Faster R-CNN的綠豆糕包裝盒表面缺陷檢測方法。方法 以Faster R-CNN算法架構(gòu)為基礎(chǔ)，以Swin Transformer V2-T為特征提取主干，初步提高算法對包裝盒缺陷特征的提取能力；結(jié)合加權(quán)雙向... （共9頁）