基于擴(kuò)散模型的心電信號(hào)去噪方法

摘要： 傳統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)的去噪技術(shù)在處理心電（Electrocardiogram, ECG）信號(hào)特定類型的噪聲和數(shù)據(jù)泛化的驗(yàn)證方面存在不足。為此，提出一種基于擴(kuò)散模型的生成式ECG去噪模型，該模型利用模擬數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)干凈ECG分布的得分函數(shù)，基于歐拉法求解常微分方程（ODE）生成和分離出ECG和噪聲。該模型在模擬數(shù)據(jù)上進(jìn)行了訓(xùn)練，并在獨(dú)立的真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了驗(yàn)證。研究結(jié)果表明，與其他相關(guān)方法... （共12頁(yè)）