基于光譜斜率差異與機(jī)器學(xué)習(xí)的土地覆蓋變化檢測(cè)融合算法

摘要： 在遙感影像的土地覆蓋變化檢測(cè)方法研究中，基于指數(shù)的模型是常用的傳統(tǒng)手段之一。然而，大多傳統(tǒng)變化檢測(cè)算法在面對(duì)復(fù)雜地形時(shí)的表現(xiàn)往往難以達(dá)到預(yù)期，特別是針對(duì)發(fā)生變化的區(qū)域，容易出現(xiàn)大量的漏檢現(xiàn)象。為了更準(zhǔn)確地應(yīng)對(duì)這些復(fù)雜的地貌特征差異，獲取高精度的土地覆蓋檢測(cè)結(jié)果，文章將傳統(tǒng)指數(shù)模型與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)融合，提出了一種光譜斜率差異信息與隨機(jī)森林分類模型相結(jié)合的變化檢測(cè)算法。改進(jìn)... （共14頁(yè)）