基于V形金字塔雙邊特征融合的語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)

摘要： 針對(duì)目前語(yǔ)義分割網(wǎng)絡(luò)存在的小尺度目標(biāo)漏分割、邊緣分割不準(zhǔn)確與深淺層特征信息融合低效等問(wèn)題，提出一種V形金字塔雙邊特征融合網(wǎng)絡(luò)（VPBF-Net）。編碼階段，V形空洞空間金字塔池化（VASPP）模塊采用多個(gè)并行分支交互連接結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)各分支局部語(yǔ)義信息之間的信息交互，采用多分支特征分層融合，降低網(wǎng)格偽影效應(yīng)。坐標(biāo)注意力模塊用于為提取到的深層語(yǔ)義信息分配權(quán)重，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割目標(biāo)的關(guān)注... （共10頁(yè)）