基于通道篩選和自適應熵閾值的眼電偽跡自動去除算法

摘要： 為了提高腦電信號中眼電偽跡去除的效果,提出一種結合快速獨立成分分析(Fast ICA)和啟發(fā)式小波閾值去噪(HWT)算法,并以模糊熵為眼電偽跡判別標準的眼電偽跡自動去除算法。首先,采用通道篩選算法對原始腦電信號進行降維處理,以提高計算效率;隨后利用Fast ICA算法將篩選后的腦電信號分解為獨立分量;其次,通過模糊熵分析識別含有眼電偽跡的獨立分量;再次,采用HWT算法剔除該分量... （共10頁）