基于GA-PNN網(wǎng)絡(luò)的滾動(dòng)軸承故障診斷方法

摘要： 針對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷問(wèn)題，提出遺傳算法優(yōu)化概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GA-PNN）的診斷方法。首先，用遺傳算法優(yōu)化PNN網(wǎng)絡(luò)中的散布常數(shù)。其次，從實(shí)驗(yàn)室采集到內(nèi)環(huán)故障和正常狀態(tài)下的滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)，考慮到采集系統(tǒng)等存在缺陷因素，采用最小二乘法和指數(shù)平滑法消除振動(dòng)信號(hào)中的漂移和微弱噪聲。隨后，提取多個(gè)時(shí)域特征參數(shù)，并根據(jù)參與建立診斷模型的輸入變量不同而建立起6個(gè)不同模型。最后，利用GA-PN... （共5頁(yè)）