機器學習在生物質(zhì)烘焙研究中的現(xiàn)狀及展望

摘要： 生物質(zhì)資源豐富，對生物質(zhì)進行烘焙預處理后，再利用機器學習(ML)對烘焙生物質(zhì)進行燃料分級有利于實現(xiàn)生物質(zhì)能源的規(guī)?；瘧?。本文介紹了機器學習算法在醫(yī)療診斷、圖像識別、自然語言處理等領域的分類學方面的應用，重點綜述了其對烘焙生物質(zhì)的產(chǎn)物能量及固體產(chǎn)物產(chǎn)量等的預測效果。最后，根據(jù)機器學習分類和預測的相互轉(zhuǎn)化，展望了未來將機器學習的分類技術(shù)用于烘焙生物質(zhì)分類的前景。 （共10頁）