面向醫(yī)學(xué)圖像融合的多尺度特征頻域分解濾波

摘要： 多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合技術(shù)可以實現(xiàn)不同模態(tài)數(shù)據(jù)反映的組織結(jié)構(gòu)與病變信息的融合,為后續(xù)醫(yī)療診斷、手術(shù)導(dǎo)航等臨床應(yīng)用提供更為全面和準確的醫(yī)學(xué)圖像分析.針對現(xiàn)有融合方法中存在的部分光譜退化、黏連病變侵襲區(qū)域邊緣和細節(jié)缺失和色彩還原不足等問題,提出一種在多尺度特征頻域分解濾波域內(nèi)實現(xiàn)圖像多特征增強和色彩保留的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像融合方法.該方法將源圖像分解為平滑、紋理、輪廓和邊緣這4個特征層,分... （共23頁）