結(jié)合Transformer與Kolmogorov Arnold網(wǎng)絡(luò)的分子擴(kuò)增時(shí)序預(yù)測(cè)研究

摘要： 隨著醫(yī)遼診斷和治療干預(yù)技術(shù)的不斷進(jìn)步，醫(yī)學(xué)時(shí)間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。人工智能(AI)，尤其是深度學(xué)習(xí)在挖掘醫(yī)學(xué)時(shí)間序列數(shù)據(jù)潛在信息方面展現(xiàn)出巨大潛力。為此，首次提出將Transformer與Kolmogorov arnold網(wǎng)絡(luò)(KAN)相結(jié)合的方法，用于核酸擴(kuò)增實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，證實(shí)模型在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)擴(kuò)增趨勢(shì)和終點(diǎn)值方面的有效性，終點(diǎn)值誤差僅為1.87,R-... （共10頁）