基于機器學習的圍巖監(jiān)測指標效力評估

摘要： 地下工程向著深部地層發(fā)展，實踐中常出現(xiàn)超經(jīng)驗認識現(xiàn)象，需要有效評估圍巖監(jiān)測指標對圍巖損傷狀態(tài)的判定能力。針對此問題，在引入圍巖體積擴容率（volume expansion rate，簡稱VER）指標的基礎(chǔ)上，提出一種基于機器學習的圍巖監(jiān)測指標效力評估方案。首先，基于離散元方法，實施6種地應(yīng)力水平的圍巖監(jiān)測試驗，隧洞開挖后實時監(jiān)測位移、應(yīng)力以及巖體損傷；其次，基于機器學習技術(shù)進行... （共9頁）