基于自適應課程學習的探地雷達道路隱伏病害檢測增強

摘要： 深度學習與探地雷達影像的結(jié)合用于檢測道路中的隱伏病害已成為當前研究的熱點領(lǐng)域。然而受限于樣本真值獲取難度大，小樣本條件下提升隱伏病害檢測的精度面臨著挑戰(zhàn)。為此提出一種自適應課程學習模型框架，旨在增強隱伏病害的檢測精度。該框架遵循由易到難的漸進式訓練策略，能夠動態(tài)評估樣本數(shù)據(jù)的難易程度，并自適應地調(diào)整數(shù)據(jù)的訓練順序。首先構(gòu)建一個教師-學生自適應課程學習框架，通過交替搜索優(yōu)化教師網(wǎng)... （共14頁）