一種井下近鉆頭弱SNR信號的STD-EEMD提取方法

摘要： 實際鉆井過程中，底部鉆具的強振動以及工具隨鉆柱的高速旋轉等因素，使得工具姿態(tài)測量原始信號幅度微弱，信噪比（SNR）極低。針對這一問題，提出了一種基于軟閾值集合經驗模態(tài)分解（STD-EEMD）的近鉆頭姿態(tài)信號提取方法。首先通過最小化偏差尋找EEMD最優(yōu)分解階數，然后基于最優(yōu)分解階數和相應各階本征模態(tài)函數，利用方差貢獻率劃分噪聲分量與有效分量。接著基于設計的軟閾值，對選取的噪聲分量... （共7頁）