組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市用水量預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用

摘要： 針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在用水量預(yù)測(cè)時(shí)影響因素多以及易陷入局部最優(yōu)的問題，本文構(gòu)建一種基于主成分分析和改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCA-IPSO-BP)用水量預(yù)測(cè)模型。本文首先提出一種基于正弦函數(shù)的非線性異步學(xué)習(xí)因子，改進(jìn)粒子群算法(PSO),形成IPSO算法，然后通過主成分分析篩選用水量因子，最后應(yīng)用IPSO算法組合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以烏魯木齊市2005—2020年用水量數(shù)據(jù)為例... （共11頁）