基于聚類(lèi)分析的流域短期降雨時(shí)空分布研究

摘要： 流域降雨的時(shí)空分布是影響洪水形成的重要因素，而聚類(lèi)算法是分析提取樣本數(shù)據(jù)典型類(lèi)型的最常用方法。為定量描述流域的典型降雨時(shí)空分布，以雅礱江流域內(nèi)兩河口以上、兩河口到楊房溝區(qū)間、楊房溝到錦屏區(qū)間3個(gè)不同子流域?yàn)檠芯繉?duì)象，利用高斯混合模型、譜聚類(lèi)和K-Means這3種經(jīng)典聚類(lèi)算法分別對(duì)各個(gè)子流域的站點(diǎn)降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)分析，采用Davies-Bouldin指數(shù)對(duì)聚類(lèi)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，進(jìn)而對(duì)... （共5頁(yè)）