基于個(gè)性化特征分析的表面肌電手勢(shì)識(shí)別

摘要： 使用表面肌電信號(hào)對(duì)手勢(shì)動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別是實(shí)現(xiàn)人工智能假肢控制的重要方法。表面肌電信號(hào)是從皮膚表層采集的肌電信號(hào)，在一定程度上可以反映神經(jīng)肌肉的活動(dòng)。由于其隨機(jī)非平穩(wěn)的特性，利用表面肌電信號(hào)控制人工智能假肢始終無法達(dá)到理想的效果，特別是體現(xiàn)在性別等個(gè)體差異的影響上。通過差異化性別特征分析，針對(duì)7類手勢(shì)動(dòng)作提出了一種基于表面肌電信號(hào)的手勢(shì)識(shí)別方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在5種分類器中的識(shí)... （共9頁）