基于機器學習的高超聲速飛行器雙曲率前緣氣動熱預測方法

摘要： 高超聲速氣動熱預測技術(shù)是高超聲速飛行器發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一，氣動熱環(huán)境的精準預測對飛行器熱防護系統(tǒng)設計及氣動布局優(yōu)化具有重要意義。為快速獲得高超聲速飛行器表面的熱流分布情況，縮短飛行器設計周期，基于具有廣義可分離特性、可實現(xiàn)強非線性數(shù)據(jù)快速建模的多層分塊(MBB)算法，提出一種針對高超聲速飛行器雙曲率前緣氣動熱分布的快速預測方法。通過數(shù)值計算獲得雙曲率前緣駐點區(qū)的氣動熱分布作為訓... （共9頁）