基于cGAN-SAE的室內(nèi)定位指紋生成方法

摘要： 針對(duì)室內(nèi)定位中指紋采集成本高、構(gòu)建數(shù)據(jù)集難等問(wèn)題，提出了一種基于條件稀疏自編碼生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的室內(nèi)定位指紋生成方法。該方法通過(guò)增加自編碼器隱藏層和輸出層，增強(qiáng)了特征提取能力，引導(dǎo)生成器學(xué)習(xí)并生成指紋數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征。利用指紋選擇算法篩選出最相關(guān)的指紋數(shù)據(jù)，擴(kuò)充至指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中，并用于訓(xùn)練卷積長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型以進(jìn)行在線效果評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，條件稀疏自編碼生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在不增加采集樣本... （共7頁(yè)）