多策略改進蜣螂優(yōu)化算法及其應用

摘要： 針對蜣螂優(yōu)化算法全局探索能力差，容易陷入局部最優(yōu)等問題，本文提出了一種基于正余弦算法和蜣螂優(yōu)化算法的混合算法叫做SCDBO算法。該混合算法采用正余弦搜索算法代替蜣螂算法中滾球蜣螂的搜索機制，平衡了算法的全局搜索和局部開發(fā)能力。此外，在每次迭代過程中引入t分布擾動對蜣螂種群以一定概率進行更新的同時，引入Levy-柯西變異算子，對最優(yōu)位置進行突變。不僅加快了算法的收斂速度，也減少陷... （共13頁）