基于特征融合的電磁信號對抗樣本檢測方法

摘要： 針對電磁信號調制識別智能模型容易受到對抗樣本攻擊的問題，提出了一種基于特征融合的電磁信號對抗樣本檢測方法。該方法首先通過變分模態(tài)分解對測試樣本進行去噪得到去噪后的電磁信號樣本，然后分別將去噪前后的電磁信號樣本輸入到神經網絡模型中，接著計算去噪前后模型輸出向量的余弦相似性值和置信度差值，最后將兩個特征進行融合，輸入到一個神經網絡模型中進行檢測。與基線方法相比，該方法在實驗中取得了... （共8頁）