基于時(shí)空知識(shí)關(guān)聯(lián)性深度挖掘的頻譜能量預(yù)測(cè)方法研究

摘要： 頻譜能量預(yù)測(cè)是實(shí)現(xiàn)有限頻譜資源高效利用的重要途徑，而對(duì)歷史電磁頻譜數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度、多維度的時(shí)空知識(shí)提取和關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘，從而形成電磁環(huán)境畫像是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)頻譜能量預(yù)測(cè)的重要基礎(chǔ)。對(duì)于單采集點(diǎn)的時(shí)間動(dòng)態(tài)頻譜能量數(shù)據(jù)，時(shí)域知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘受到頻譜數(shù)據(jù)體量大及特征維度高的影響，本文提出了基于并行多模型融合的單點(diǎn)時(shí)域特征提取和預(yù)測(cè)方法；對(duì)于多點(diǎn)采集形成的區(qū)域頻譜能量數(shù)據(jù)，受到時(shí)間動(dòng)態(tài)和空間分... （共11頁(yè)）