泵站單機組優(yōu)化調(diào)度組合改進粒子群算法

摘要： 開展泵站節(jié)能降耗優(yōu)化模型算法研究、實現(xiàn)泵站經(jīng)濟運行具有重要的現(xiàn)實意義。動態(tài)規(guī)劃法在泵站優(yōu)化調(diào)度模型求解中較為常用，針對動態(tài)規(guī)劃法決策變量離散處理對精度的影響，引入決策變量在可行域內(nèi)隨機生成并不斷更新的粒子群算法，并提出“Sobol序列優(yōu)化初始種群+實時調(diào)整慣性權重+正余弦替代學習因子”多策略融合的改進方法，通過4種基準函數(shù)性能測試，驗證了改進粒子群算法在搜索能力和計算精度上有顯... （共10頁）