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基于綜合指標降噪的CEEMDAN-TCN水電機組振動趨勢預(yù)測

水電能源科學(xué) 頁數(shù): 5 2024-09-23
摘要: 通過對水電機組建立有效的振動趨勢預(yù)測模型,可預(yù)知機組運行狀態(tài)并保障其運行安全。針對振動信號非線性與非平穩(wěn)性的特性,提出基于綜合指標降噪的CEEMDAN-TCN水電機組振動趨勢預(yù)測模型。首先通過正弦余弦算法(SCA)對自適應(yīng)噪聲完備集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)和時間卷積網(wǎng)絡(luò)(TCN)的各參數(shù)進行尋優(yōu),提高算法的預(yù)測精度;然后通過優(yōu)化的CEEMDAN算法分解與功率譜熵、近似熵... (共5頁)

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