附加周期項與隨機項補償?shù)男l(wèi)星鐘差預(yù)報算法

摘要： 考慮到多項式衛(wèi)星鐘差模型擬合殘差中仍存在顯著周期性信號和非線性隨機噪聲，提出了一種附加周期項和隨機項補償?shù)亩囗検筋A(yù)報模型和實時預(yù)報算法。首先，基于奇異譜分析方法重構(gòu)鐘差趨勢分量、周期分量和隨機分量，并利用快速傅里葉變換對重構(gòu)分量進(jìn)行頻譜分析，分離和提取鐘差的趨勢項、主周期項和剩余項；其次，結(jié)合二次多項式和周期項模型擬合外推趨勢項和主周期項，并獲得多項式擬合殘差；最后，利用神經(jīng)網(wǎng)... （共7頁）