基于改進型UNet語義分割模型的馬鈴薯病害檢測方法

摘要： 深度學習技術和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，為農(nóng)作物病害快速準確檢測提供了新的解決方法。本文實地采集馬鈴薯圖像，使用UNet語義分割模型對馬鈴薯病害進行檢測，使用了2種主干網(wǎng)絡模型VGG16和ResNet50，它們的精確率為93.00%,F1為92.48%和92.77%,MPA為94.47%和94.42%,MIoU為84.79%和84.75%。提出了一種改進型UNet語義分割模型，通過在... （共6頁）