先驗門控卷積網(wǎng)絡(luò)支持的暴雨時空過程預(yù)測

摘要： <正>暴雨不僅危害工農(nóng)業(yè)生產(chǎn),還易引發(fā)洪澇及地質(zhì)災(zāi)害,給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、人民生命財產(chǎn)和城市發(fā)展帶來巨大威脅。提高暴雨預(yù)測水平,能夠為防災(zāi)減災(zāi)提供風險信息與決策建議,有助于提高暴雨防災(zāi)減災(zāi)能力。相較于傳統(tǒng)數(shù)值方法,機器學習驅(qū)動的暴雨預(yù)測方法具有推理速度快、計算成本低、建模簡單等優(yōu)點,但仍面臨著歷史暴雨樣本數(shù)據(jù)有限、暴雨之間時空相關(guān)性復(fù)雜以及大氣因素關(guān)聯(lián)復(fù)雜等問題。 （共1頁）