投資者互動平臺信息交互對上市公司股價泡沫的影響——基于文本深度學(xué)習(xí)的證據(jù)

摘要： 本文搭建了并行CNN-LSTM深度學(xué)習(xí)模型,挖掘了滬深兩市互動平臺上投資者與上市公司管理層的互動文本,從文本內(nèi)容和語義特征出發(fā)量化投資者與管理層的信息交互過程,通過識別投資者問詢內(nèi)容和公司回復(fù)質(zhì)量,分析了其對公司股價泡沫的影響效應(yīng).研究發(fā)現(xiàn),投資者對不同內(nèi)容的提問關(guān)注對股價泡沫的影響效應(yīng)有顯著差異,其中對公司股票和財務(wù)類信息的提問關(guān)注可以抑制股價泡沫頻率和強度,而對公司研發(fā)生產(chǎn)... （共24頁）