基于機器學習算法構(gòu)建新疆積雪覆蓋率預測模型

摘要： 積雪作為寶貴的淡水資源，其覆蓋率的變動對農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展具有深遠影響.當前對積雪覆蓋率的預測研究較少，為提升積雪覆蓋率預測的準確性，基于機器學習算法，構(gòu)建支持向量回歸(SVR)、粒子群(PSO)優(yōu)化SVR、隨機森林(RF)、XGBoost及優(yōu)化后的XGBoost預測模型對新疆積雪覆蓋率進行預測研究，并對模型預測精度進行對比分析.研究結(jié)果表明：RF和優(yōu)化后的XGBoost模型的R... （共14頁）