基于SSA-LSTM的土石壩浸潤線預(yù)測模型

摘要： 浸潤線的異常分布對土石壩的穩(wěn)定性和安全性構(gòu)成嚴重威脅。因此，準確預(yù)測浸潤線成為土石壩安全監(jiān)控的核心任務(wù)。然而，測壓管監(jiān)測數(shù)據(jù)存在非線性和非平穩(wěn)性問題，這使得浸潤線的預(yù)測模型容易出現(xiàn)過擬合，進而影響預(yù)測精度。為了解決這一問題，提出了一種基于SSA-LSTM模型的浸潤線預(yù)測方法。該方法結(jié)合了麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)和長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(... （共8頁）