基于A-RAFT模型的垂直管道輸送測速方法

摘要： 流速作為流動特性的重要參數(shù)之一，在垂直管道提升效率研究中有著重要地位.以管道固液兩相流為研究對象，研究管道測速的方法.結(jié)合深度學習技術(shù)，提出了基于注意力機制的光流全場遞歸匹配模型（A-RAFT），提高了網(wǎng)絡對速度場突變區(qū)域的估計能力；構(gòu)建了一個虛實結(jié)合的數(shù)據(jù)集，用于訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型.對新提出的模型與數(shù)據(jù)集進行評估，結(jié)果顯示：該模型在合成的圖像上實現(xiàn)了高精度的速度場計算，與現(xiàn)有其... （共10頁）