室內(nèi)稀疏全景圖的神經(jīng)輻射場(chǎng)重建

摘要： 目的 神經(jīng)輻射場(chǎng)(NeRF)可以為數(shù)字人、交互游戲等虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用提供沉浸式環(huán)境。然而，現(xiàn)有神經(jīng)輻射場(chǎng)算法往往依賴大量位置的全景圖進(jìn)行大規(guī)模室內(nèi)場(chǎng)景重建，在稀疏全景圖條件下的重建效果不佳。為此，提出了一種用于室內(nèi)稀疏全景圖的神經(jīng)輻射場(chǎng)重建算法，以實(shí)現(xiàn)低開銷、高質(zhì)量的室內(nèi)新視角合成。方法 針對(duì)稀疏輸入問題，本文首先設(shè)計(jì)了深度監(jiān)督策略，以分配更多的采樣點(diǎn)在物體表面，從而獲取更精細(xì)的幾... （共14頁(yè)）