基于反向鯨魚(yú)-多隱層極限學(xué)習(xí)機(jī)的電網(wǎng)FDIA檢測(cè)

摘要： 針對(duì)目前已有的電力信息物理系統(tǒng)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊檢測(cè)方法由于特征表達(dá)能力有限，而導(dǎo)致無(wú)法精確獲取受攻擊位置的問(wèn)題，提出一種基于反向?qū)W習(xí)鯨魚(yú)優(yōu)化多隱層極限學(xué)習(xí)機(jī)的虛假數(shù)據(jù)注入攻擊定位檢測(cè)方法。所提方法不僅將極限學(xué)習(xí)機(jī)拓展為多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，解決其特征表達(dá)能力有限的問(wèn)題，而且引入鯨魚(yú)優(yōu)化算法對(duì)多隱層極限學(xué)習(xí)機(jī)的各隱層神經(jīng)元個(gè)數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)并采用反向?qū)W習(xí)策略提高其收斂速度和檢測(cè)精度，以防止隨... （共12頁(yè)）