改進(jìn)YOLOv7的遙感圖像小目標(biāo)檢測(cè)

摘要： 針對(duì)在遙感圖像中進(jìn)行小目標(biāo)檢測(cè)時(shí)，由于目標(biāo)尺寸小、視覺(jué)信息不明顯以及背景復(fù)雜多變等因素，導(dǎo)致傳統(tǒng)的檢測(cè)方法在精度和魯棒性方面存在局限性，容易造成漏檢、誤檢的問(wèn)題，文章提出了一種改進(jìn)YOLOv7的目標(biāo)檢測(cè)算法，采用SIoU作為損失函數(shù)，改善目標(biāo)檢測(cè)框的定位精度，從而提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性。同時(shí)，通過(guò)將CNeB模塊應(yīng)用于特征融合過(guò)程，增強(qiáng)了特征之間的空間交互能力，進(jìn)一步提升了小目... （共8頁(yè)）