基于CNN與LSTM的煙葉烘烤階段識(shí)別方法

摘要： 為解決煙葉烘烤過(guò)程中無(wú)法實(shí)時(shí)觀察煙葉狀態(tài)而導(dǎo)致烘烤工藝不匹配等問(wèn)題，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network）和長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory）建立一種煙葉烘烤階段識(shí)別CNN-LSTM模型。采用由工業(yè)相機(jī)和拍攝光源組成的圖像采集裝置采集烘烤過(guò)程中的煙葉圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)煙葉顏色、紋理變化將采集的圖像數(shù)據(jù)劃分為10個(gè)... （共9頁(yè)）