基于局部特征匹配的井下管柱圖像智能拼接融合技術(shù)

摘要： 井下電視成像測井可以直觀地監(jiān)測井下管柱是否異常，但采集的井下管柱圖像存在紋理低、光照不足、背景重復等問題，傳統(tǒng)的尺度不變特征變換（Scale-Invariant Feature Transform,SIFT）等算法很難穩(wěn)定地檢測出高質(zhì)量的特征點，導致圖像拼接融合魯棒性差。為此，基于局部特征匹配的思路，先利用反向像素映射算法將管柱圖像展開成平面圖，并對徑向誤差進行精確修正，再利用... （共9頁）