深度學(xué)習(xí)在油氣產(chǎn)量預(yù)測中的研究進展與技術(shù)展望

摘要： 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷進步，數(shù)字和智能化的油氣產(chǎn)量預(yù)測技術(shù)已經(jīng)成為石油天然氣行業(yè)發(fā)展的新趨勢。深度學(xué)習(xí)與油氣產(chǎn)量預(yù)測的有效結(jié)合為解決非常規(guī)油氣和復(fù)雜場景下的產(chǎn)量預(yù)測等問題提供了新的方案與策略。為此，在系統(tǒng)回顧油氣產(chǎn)量預(yù)測技術(shù)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，重點闡述了基于深度學(xué)習(xí)方法的油氣產(chǎn)量預(yù)測技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及關(guān)鍵流程，歸納了油氣產(chǎn)量預(yù)測領(lǐng)域的特征工程以及不同場景下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，最... （共11頁）