基于改進(jìn)YOLOv8的定向邊界框目標(biāo)檢測(cè)模型（英文）
印刷與數(shù)字媒體技術(shù)研究
頁(yè)數(shù)： 10 2024-08-10
摘要： 在高分辨率遙感圖像的定向邊界框（OBB）目標(biāo)檢測(cè)研究中，由于目標(biāo)太小且方向不同，會(huì)出現(xiàn)漏檢和錯(cuò)檢的問題?，F(xiàn)有的遙感圖像定向邊界框目標(biāo)檢測(cè)方法雖然取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，但主要側(cè)重于方向建模，而較少考慮目標(biāo)的大小以及漏檢問題。本研究提出了一種基于改進(jìn)YOLOv8的遙感圖像定向物體檢測(cè)方法。該方法可以提高遙感圖像中定向物體的檢測(cè)精度。首先，創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了一個(gè)ResCBAMG模塊，可以更好... （共10頁(yè)）
APP 